내가 마주하는 모든 것

Scikit-learn : 데이터 분석에 필요한 다양한 머신러닝 알고리즘을 제공하는 라이브러리 다양한 분류, 회귀, 클러스터링 알고리즘과 데이터 전처리, 모델 선택, 평가 등 제공 데이터 전처리 함수 - StandardScaler() : 각 특성의 평균을 0, 분산을 1로 변경하여 모든 특성이 동일한 크기를 갖게 데이터를 표준화한다. - MinMaxScaler() : 모든 특성이 정확하게 0과 1사에 위치하도록 데이터 조정한다. - OneHotEncoder() : 범주형 변수를 원-핫 인코딩으로 변환한다 - LabelEncoder() : 범주형 변수를 정수로 인코딩한다. 분류 알고리즘 LogisticRegression() : 로지스틱 회귀를 통해 이진 분류 또는 다중 클래스 분류를 수행한다. Decisi..

개발관련 2024. 2. 20. 12:59