내가 마주하는 모든 것

Scikit-learn : 데이터 분석에 필요한 다양한 머신러닝 알고리즘을 제공하는 라이브러리 다양한 분류, 회귀, 클러스터링 알고리즘과 데이터 전처리, 모델 선택, 평가 등 제공 데이터 전처리 함수 - StandardScaler() : 각 특성의 평균을 0, 분산을 1로 변경하여 모든 특성이 동일한 크기를 갖게 데이터를 표준화한다. - MinMaxScaler() : 모든 특성이 정확하게 0과 1사에 위치하도록 데이터 조정한다. - OneHotEncoder() : 범주형 변수를 원-핫 인코딩으로 변환한다 - LabelEncoder() : 범주형 변수를 정수로 인코딩한다. 분류 알고리즘 LogisticRegression() : 로지스틱 회귀를 통해 이진 분류 또는 다중 클래스 분류를 수행한다. Decisi..

개발관련 2024. 2. 20. 12:59

오늘은 주피터 노트북을 활용하여 파이썬 데이터 분석을 하였다. 1. jupyter notebook 설치 과정 1) Anaconda 설치 (주소 : https://www.anaconda.com/download#Downloads) 2) 설치 완료 되면 여러 개의 프로그램이 설치되어 있는걸 확인할 수 있다. 3) jupyter notebook을 클릭하고 실행해주면 된다. 4) 원하는 위치에 폴더를 생성하여 실행 파일을 생성해준다. 2. 파이썬 데이터 분석 라이브러리 pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn tensorflow keras nltk SciPy Statsmodels 3. 데이터 분석을 위해 csv파일을 다운받는다. ( https://www.data.go.kr/..

개발관련 2024. 2. 16. 17:06